Process
作者： 许景龙[1,2];吕璐成[1,2];赵亚娟[1,2]
作者机构： [1]中国科学院文献情报中心,北京100190;[2]中国科学院大学经济管理学院图书情报与档案管理系,北京100190出版物刊名： 情报理论与实践页码： 178-185页年卷期： 2020年 第8期
主题词： 专利情报;专利分析;分析工具;比较研究;发展趋势
摘要：[目的/意义]针对专利情报分析工作中对于引入应用专利情报分析工具的客观需求,开展专利情报分析工具的功能比较研究,总结分析工具的现状并把握其发展趋势,为专利情报分析人员选择分析工具提供指引。[方法/过程]面向专利情报分析的一般流程,梳理总结18种专利情报分析工具的功能,着重从专利检索、数据处理、专利分析可视化、导出分析报告、专利价值评估五大功能模块对比分析各工具的特点,归纳了专利情报分析工具的现状和发展趋势。[结果/结论]高智能化、低人工依赖的智能语义检索和专利价值评估,高度集成化和高度灵活化的数据处理,综合化的分析视角和多样化的可视化方式,格式多样化和内容智能化的自动报告生成是专利情报分析工具当前主要的发展趋势。
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容