《Python基础教程》第4章 字典

通过键引用值的数据结构叫映射，字典是Python中唯一的自建映射类型。

字典的使用

>>> phonebook['Cecil']
3518

创建和使用字典

通过如下方式可以直接创建字典：

>>> phonebook = {'Alice':'2301', 'Beth':'9012','Cecil':'3258'}

dict函数

可以通过dict函数创建字典，如下是两种创建方式：

>>> items = [('name', 'Gubby'), ('age', 42)]
>>> d = dict(items)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gubby'}

>>> items = [('name', 'Gubby'), ('age', 42)]
>>> d= dict(name='Gubby', age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gubby'}

基本字典操作

字典行为跟序列很类似：

• ** len(d**) 返回字典中键值对的数量。
• ** d[k] **返回关联到键k的值。
• ** d[k] = v** 将v值映射到k上。
• ** del d[k]** 删除键为k的项。
• ** k in d** 检查d中是否有键为k的项目。

但又有一些重要的差别：

• ** 键类型** 不一定是整数类型，也可能是其他不可变类型。
• ** 自动添加 **键最初是不存在的，为它分配以后才有。
• ** 成员资格 **kind查找键，vinl查找值。

本书给出了一个电话本的例子程序，输入输出结果如下图所示，当做练习稍微思考下如果自己实现会如何做：

以下为该书附带的代码：

people = {
    'Alice': {
        'phone': '2341',
        'addr': 'Foo drive 23'
    },
    'Beth': {
        'phone': '9102',
        'addr': 'Bar street 42'
    },
    'Cecil': {
        'phone': '3158',
        'addr': 'Baz avenue 90'
    }
}

labels = {
    'phone': 'phone number',
    'addr': 'address'
}

name = raw_input("What's your name?");
request = raw_input("Phone(p) number or address(a)?")

if request == 'p':
    key = 'phone'
if request == 'a':
    key = 'address'

if(name in people):
    print "%s's %s is %s" % (name, key, people[name][key])

用字典来格式化字符串

如下例，出了增加括号括起来的键以外，其他部分还是一样的工作：

>>> phonebook = {'Alice':  '2341'}
>>> print "Alice's phone is: %(Alice)s" % phonebook
Alice's phone is: 2341

注意：这类字符串格式户在模板中使用非常多。

字典方法

• clear()

如果可以通过将字典直接指向 {}，为什么还会需要clear方法呢，如下的例子也许能够说明原因：

>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['name'] = 'Joey'
>>> y
{'name': 'Joey'}
>>> x = {}
>>> y
{'name': 'Joey'}
>>> x.clear()
>>> y
{}

如果有过编程经验对于上述代码中，使用x={}和x.clear()的差别应该容易理解。否则，一定要花些时间理解下指针 或 对象引用值引用的概念。

• copy()

该方法实现的是浅复制，要理解如下例子还是要看上述所提到的对象引用和值引用的差别：

>>> x = {'usrename':'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'haz']}
>>> y = x.copy()
>>> y['username'] = 'root'
>>> y['machines'][1] = 'par'
>>> x
{'usrename': 'admin', 'machines': ['foo', 'par', 'haz']}
>>> y
{'username': 'root', 'usrename': 'admin', 'machines': ['foo', 'par', 'haz']}

要实现深复制，要通过from copy import deepcopy来引入deepcopy方法。

• fromkeys()

可以通过所给定的键来建立字典,当然你也可以通过给定第二个参数来指定默认值：

>>> {}.fromkeys(['name', 'age'])
{'age': None, 'name': None}
>>> {}.fromkeys(['name', 'age'], 'unknow')
{'age': 'unknow', 'name': 'unknow'}

• get()

get另一种访问字段值的方法，相较于直接[key]读取的方式而言，即使key不存在也不会报错，而是返回None，并且get的第二个参数可以指定返回为None的替代值。

• has_key()

d.has_key(k)相当于表达式k in d。

• items和iteritems

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url':  'spam': 0}
>>> d.items()
[('url',  ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
>>> it = d.iteritems()
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x1005dbc00>
>>> list(it)
[('url',  ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]

• keys和iterkeys

>>> keys = d.keys()
['url', 'spam', 'title']
>>> it = d.iterkeys()
>>> list(it)
['url', 'spam', 'title']

• pop()

>>> d = {'one':1, 'two': 2}
>>> d.pop('one')
1
>>> d
{'two': 2}

• popitem()

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url':  'spam': 0}
>>> d.popitem()
('url', 
>>> d
{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}

• setdefault()

setdefault相比较之前的get方法是很类似的，差别呢其实从名字上也能区分出来，一个是改变了获取到的结果，一个是改变了字典的内容然后才去获取字典的值：

>>> d = {}
>>> d.setdefault('name', 'N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name'] = 'goddy'
>>> d
{'name': 'goddy'}

• update()

update方法可以利用一个字典来更新另外一个字典的内容。

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url':  'spam': 0}
>>> x = {'title': 'Python Langulage'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'url':  'spam': 0, 'title': 'Python Langulage'}

• values和itervalues()

>>> d = {'one':1, 'two': 2}
>>> d.values()
[2, 1]

和之前的items和iteritems、keys和iterkeys是相对应的。