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如何使用python可视化制作图表线图?

2024-08-01 来源:东饰资讯网


2020年快要结束了,这一年里,发生了很多90后第一次认知的大事,就是关于疫情问题了吧,即便是已经过去很久,大家依然要做好防护,疫情期间,管住自己,才是最重要的事情,除了管住自己,我们还可以关注下利用我们所学知识,做关于python的疫情趋势折线图,感兴趣的话,可以来看下。

线图绘制:

添加疫情数据可视化,代码如下:

fig = px.line(x=df1.index, y= df1[df1.columns[0]],title = 'Daily Deaths due to COVID-19', name = df1.columns[0])
fig.show()

当然有疫情的国家不是个例,剩下我们还应该写一个添加国家属性。

fig = px.line()
for i,n in enumerate(df1.columns):
fig.add_scatter(x=df1.index, y= df1[df1.columns[i]], name= df1.columns[i])

完善一下,做个转折点的强调内容,代码很简单。


fig.update_traces(mode='markers+lines')

最终呈现效果如下:

 

这样一组完美的疫情线图,就做出来,是不是清晰可见,当然,大家还可以就上面小编写的代码,进行进一步的完善,比如可以添加一些标签,改写下字体大小等等,大家尽情发挥吧。

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