这一年评价整体乐观，有一些意想不到的收获，比如我没想到会做数模，没想到现在在做 NLP 方向的科研，而且写了几篇文章（也是拜数模所赐，还在等待出 EI 检索）。
成就
先上今年成果，有好有坏：
- 东北大学 2017 年数学建模竞赛一等奖
- 东北大学 2016-2017 学年度学业特长优秀个人
- 东北大学 2016-2017 学年度三等奖学金
- 全国大学生数学建模竞赛辽宁省三等奖
- 论文《数学建模在数据挖掘中的应用》，中文核心期刊检索
- 论文 TensorFlow and Keras-based Convolutional Neural Network in Cat Image Recognition，被科技会议录 CPCI-S 检索，正在等待 EI 检索
- 科研：实现了几个包含 LDA、LSI、TF-IDF 和一个基于 word embedding 的 CNN 的文本分类 / 相似度分析模型
- 项目：使用 Vue 和 Spring Boot 的电商网站（部分参与）
- 课程作业：使用 Vue 和 Spring Boot 的媒体管理器（media vault）
- 参加学术会议：中日大学校长论坛之学生论坛
一年的主要经历
年初的时候（其实现在也是）继续执行去年以来的方针，以 GPA 提升为主要目标，现在 86/100，奈何我们班排名只能中上。抱有从工程转向科研的想法，1 月份和 2 月份趁寒假学了 Udacity 的数据分析师纳米学位，没有学完但是给后来使用的一些技术打下了基础。3 月份见了一个大佬，曾经的 IOI 金牌；报名参加中国大学生计算机设计大赛，因项目未完成，转而准备 6 月的移动应用开发大赛。
10 月份把 TensorFlow and Keras-based Convolutional Neural Network in Cat Image Recognition 发表到 EI 检索会议 CMSAM2017。进入新的实验室，开始做 NLP。人生第一次参加国际学术会议，见识了发言、茶歇、就餐等所有过程，感叹我东大最高规格接待的气派，同时得以和一些 dalao 交流。
自我评价
首先值得肯定的是，这一年的成果超出了之前的想象。2016 年，我仅仅寄希望于能够与科研擦边，没有想到今天已经发表两篇文章。虽然与学霸们仍有距离，但是可喜的是差距正在缩小，研究生阶段就读牛校变得可能。
同时，快速的自我成长也暴露出了自己的很多问题，而之前仰仗自己的学习能力比别人强，却隐藏了学习效率、习惯等方面的问题。我还需要在时间管理上加强，提高时间的利用效率，消除每天对光阴似箭的叹息。同时，考试中应当注重于如何提高自己的分数，并且注重一些细节，以获得超出学霸的优势。这是在 2018 年必须改变的，不然很难赶上优秀的人。
期待
2018 年我会赴美学习半年的本科课程，在一所被称为“公立常青藤”、CS 领域 top10 的学校。在一个非常远离父母的环境，自我管理成为重中之重。目前，仍然在规划行程与在美国的生活。
2018 年会决定我的人生的关键转折，申请研究生，希望可以一步登天。需要在对自己保持自信的前提下，对选校，尤其是 CS top4 做慎重的考虑，保证自己录取到优秀的学校。
技术上，不能忘本，软件工程的东西和全栈开发能力是将来吃饭的本钱，不可遗忘。重视科研，对于自己基础学科薄弱的问题，夯实基础，努力发掘创新点，希望有 SCI / 顶会一篇，达到牛校的录取标准。