如何使用Python绘制光滑实验数据曲线

发布网友 发布时间：2022-04-06 03:50

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懂视网 时间：2022-04-06 08:11

python设置曲线样式的方法：1、对坐标系使用一系列的setter方法；2、对线使用一系列的setter方法，代码为【lines = plt.plot(x,x,x,2*x,x,x/2)】

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python设置曲线样式的方法：

（1）对坐标系使用一系列的setter方法

x = np.linspace(0,100,30) # 0-100要30个
x
axes = plt.subplot() #获取坐标系
axes.plot(x,x,x,2*x,x,x/2) #画三条线
axes.set_title('title') #设置标题
axes.set_facecolor('gray') #设置背景色
axes.set_xlabel('x') #设置X轴标签
axes.set_ylabel('y') #设置Y轴标签

在这里插入图片描述

（2）对线使用一系列的setter方法

plt.plot()方法返回一个包含所有线的列表

设置每一个线需要获取该线对象

x = np.linspace(0,100,30) # 0-100要30个
x
lines = plt.plot(x,x,x,2*x,x,x/2) #返回一个包含所有线的列表对象
lines[0].set_linewidth(5) #设置第一条线的宽度
lines[1].set_linestyle(':') #设置第二条线的样式
lines[2].set_color('y')  #设置第三条先线的颜色

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热心网友 时间：2022-04-06 05:19

楼主的问题是否是“怎样描绘出没有数据点的位置的曲线”，或者是“x在某个位置时，即使没有数据，我也想知道他的y值是多少，好绘制曲线”。这就是个预测未知数据的问题。

传统的方法就是回归，python的scipy可以做。流行一点的就是机器学习，python的scikit-learn可以做。

但问题在于，仅由光强能预测出开路电压吗（当然，有可能可以预测。）？就是你的图1和图2的曲线都不能说是不可能发生的情况吧，所以想预测开路电压值还需引入其他影响因子。这样你才能知道平滑曲线到底应该像图1还是图2还是其他样子。

如果是单因子的话，从散点图观察，有点像 y = Alnx + B，用线性回归模型确定A,B的值就可以通过x预测y的值，从而绘制平滑的曲线了。