怎样分析定量研究中样本的依据?
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问卷调查属于定量研究，抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”，但毕竟是抽样调查（Sampling Survey），就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查（Census）当然就不需要抽样调查了。
笼统的讲，抽样调查的抽样误差，样本量大，误差会降低。但究竟该选择多大的样本量和怎样的抽样误差，才能满足调查的实际需求，并有效的控制成本。科学的说，采用直观的说，采用不同数量的抽样样本，可达到怎样的研究效果？针对这个问题，我们分享一个行业内常用的数值。
样本量效果
5只能获得一半的答案。保证得到前2个主要的答案。
10答案获得率达到70%。保证得到前5个主要的答案。
15前5个主要的答案。答案获得率达到80%。保证得到前8个主要的答案。建议作为定性研究的最低样本量
20答案获得率达到85%。保证获得前10个主要的答案
30答案获得率达到90%。保证获得前12个主要的答案。可粗略量化分辨出高、中、低结果建议作为定量研究中一个细分配额的最低样本数
50答案获得率，精确度比30样本量要高一些
100答案获得率接近100%。抽样误差约为+10%，调查结果可以反映市场的大体情况，但数据排名仍然有一定的误差。建议用于项目中各分城市的最低样本数
150抽样误差比100样本量略佳，调查结果更接近现实，不过差别不会太大
200答案获得率稳定为100%。抽样误差缩小至约为+7%，结果很接近真实值，但多次抽样结果仍然有结果不稳定的情况。建议用于市场描述性或问题诊断性研究项目，但不适合用于连续跟踪性的研究
300抽样误差为+5.4%，调查结果基本上与现实一致，数据准确度和稳定性都很好建议作为U&A研究和各类跟踪性研究的基础样本
以此，举个栗子。您在万能测做一个普通的概念测试类的问卷调查，考虑到成本控制，一般建议的样本量是200样本。
如果您要做仔细的分析，比如万能测的分男女性别和“60和70后”，“80后”，“90后”分析，那么至少要保证每个性别和每个年龄段的样本量要超过30个。如果您需要更细致的按照城市去分析，那需要保证每个城市的样本量不少于100。
最后，客户可根据调研的实际需求来设定样本量：30样本：调查结果基本可以分出高、中、低的区别，但多数值与真实值有一定的误差
100样本：调查结果开始接近现实，能反映市
