你认为人工智能和计算智能有什么区别吗?

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人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,而计算智能算法主要包括神经计算、模糊计算和进化计算三大部分。

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计算智能只是一个小方面,而人工智能是一个大的概括,其实就是说,计算智能是人工智能的一个子集。

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计算智能是人工智能多方面中的一个小领域,但计算智能因其智能性、并行性和健壮性,具有很好的自适应能力和很强的全局搜索能力,得到了众多研究者的广泛关注。

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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,包括计算智能。

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其实从本质上是一样的,都是智能化,而人工智能比较宽泛,计算智能比较具体而已。

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计算智能仅处理低层的数值数据,没有使用人工智能意义上的知识,简单的处理而已,人工智能就比较高端了。

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计算智能只是一种经验化的计算机思考性程序,是人工智能化体系的一个分支,其是辅助人类去处理各式问题的具有思考能力的系统。

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计算智能是借助自然界(生物界)规律的启示,根据其规律,设计出求解问题的算法。从关系上说,计算智能属于人工智能的一个分支。

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可能计算机只能识别数据,人工智能能识别数据,信息流,演法,扩散,逻辑,归纳

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人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。

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1、计算智能(Computational Intelligence,CI)是借助自然界(生物界)规律的启示,根据其规律,设计出求解问题的算法.物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源.从关系上说,计算智能属于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一个分支.

2、计算智能算法主要包括神经计算、模糊计算和进化计算三大部分.如图1.4所示,典型的计算智能算法包括神经计算中的人工神经网络算法,模糊计算中的模糊逻辑,进化计算中的遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫算法、分布估计算法、Memetic算法,和单点搜索技术例如模拟退火算法、禁忌搜索算法,等等.

3、以上这些计算智能算法都有一个共同的特征就是通过模仿人类智能的某一个(某一些)方面而达到模拟人类智能,实现将生物智慧、自然界的规律计算机程序化,设计最优化算法的目的.然而计算智能的这些不同研究领域各有其特点,虽然它们具有模仿人类和其他生物智能的共同点,但是在具体方法上存在一些不同点.例如:人工神经网络 模仿人脑的生理构造和信息处理的过程,模拟人类的智慧;模糊逻辑(模糊系统) 模仿人类语言和思维中的模糊性概念,模拟人类的智慧;进化计算 模仿生物进化过程和群体智能过程,模拟大自然的智慧.

4、然而在现阶段,计算智能的发展也面临严峻的挑战,其中一个重要原因就是计算智能目前还缺乏坚实的数学基础,还不能像物理、化学、天文等学科那样自如地运用数学工具解决各自的计算问题.虽然神经网络具有比较完善的理论基础,但是像进化计算等重要的计算智能技术还没有完善的数学基础.计算智能算法的稳定性和收敛性的分析与证明还处于研究阶段.通过数值实验方法和具体应用手段检验计算智能算法的有效性和高效性是研究计算智能算法的重要方法.

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