利用神经网络进行模式识别，训练时是不是必须要有对立的样本，才能实现分类？
发布网友
发布时间：2022-04-23 19:25
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-14 20:12
支持向量机有单分类（one class）的模式，对应的一些神经网络也有类似的。单分类的作用其实是预处理，用于剔除离群点。以您的这个例子来说，训练样本为你清晰并且确切的指纹特征，而实际工作的样本为你提取到的各种你自己的指纹特征，神经网络（SVM）所做的工作是区分哪些是你输入特征中有比较多有效信息的，而剔除掉不具有代表性或者受到干扰比较大的样本。
如果能够保证你的输入样本特征选取恰当并且噪声很小的时候，单分类模型的确可以用于分类。但是只能识别出哪些是你的指纹而哪些是其他人的指纹。
热心网友
时间：2023-10-14 20:12
是的，必须要有几类样本追问也就是说，神经网络只能解决二分类及以上问题，不能单独记录一个信息？SVM可以对一个变量进行训练吗?
追答神经网络也可以解决1类问题， one class 支持向量机也可以解决这个问题，具体可以给跟我联系
