在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是什么?
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热心网友
通常在回归前，需要判定两个变量之间是否有较强的相关关系，方法主要一是通过计算变量的相关系数，二就是画散点图。散点图能比较直观形象地反映变量间的关系，并显示出变化趋势。
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简单来说就是看是否有较强相关关系，因为用作拟合的回归方程是较难捉摸的
所以要观察两个变量之间的关系，是线性回归还是非线性回归
如果是非线性回归再结合线型大概可以考虑用二次或三次多项式
也可以作对数变换，倒数变换，逻辑斯特回归。就是进行回归分析。
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是否在一条直线上
