条形图的条形图实例——Bar charts
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发布时间：2022-04-22 06:43
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时间：2022-06-16 17:46
根据如右数据，哪个学生从期中考到期末考的分数进步最大？每个学生的数据以条形图的方式给出。
题设：蓝色条表示期中考试，红色条表示期末考试
这是一个双竖条条形图，每个学生对应两个竖条，两个竖条分别表示期中考试和期末考试。
问题：
期中考试到期末考试，哪个学生分数进步最大？
先看条形图中最左边的Jasmine，她从期中到期末显然进步了，她的期中分数是…我们需要根据刻度估计一下，大概是72或73分的样子，数字不是很准确；再看一下期末，大概是77或78的样子，他她稍微有些进步，期中到期末大概进步了5分。
题设提供的信息并没有准确的数字，毕竟问题没有要求准确的数字答案，看到这些人的分数后，我们会逐渐习惯。
再看条形图中Jeff，Jeff期末比期中考得要糟糕，期中他的分数超过85分，结果到期末，退步到85分或84分，他退步了，这不是真的Jeff,显然没考好（^_^），没进步反而退步了。
下面再看看条形图中Nevin，其两次考试都高过Jasmine,但进步的分数大概是相同的，看起来大概是从83分进步到88分，这只是粗略估计，根据左侧的坐标轴估计。
再看看条形图中Alejandra，Alejandra进步显然飞快，她期中到期末进步神速，她的期中分数大概是81或82，期中她可能是82分，结果期末大概得了95分，她的进步很神速。现在Alejandra是进步的领跑者了。
最后是条形图中Marta，她的成绩下滑了期中是95分左右，期末只剩下90分过一点，她显然不是进步最快的，因此胜者是Alejandra。
根据条形图分析，Alejandra是期中到期末进步最快的。
注意：条形图的适用对象是分类变量，而连续变量适用对象是直方图。条形图的不连续正是分类变量离散特性的反映。再者，条形图和直方图非常像，但是，它们有着本质的不同。
