学会Python编程能从事的工作有哪些?
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发布时间：2022-04-20 12:06
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懂视网
时间：2022-04-29 10:49
python语言可以应用在各个领域，主要原因是它有强大的第三方库支持，且开源跨平台运行。
具体的应用如下：
一、数据科学
包括机器学习、数据分析和数据可视化。
将Python用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。
TensorFlow更像是个低级库，它允许您构建自定义机器学习算法。
用Python进行数据分析/可视化
最流行的数据可视化库之一是Matplotlib。
二、网站开发
像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。
这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码（后端代码）。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。
三、脚本编写
什么是脚本编写？
通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化，很多公司虽然核心业务不是使用 Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 工程师维护了上千个 Python 项目，包括基础设施管理、广告 API 等。
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热心网友
时间：2022-04-29 07:57
1、web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库。可以很好的实现web开发，搭建web框架，比较说diango。
2、桌面软件：用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件
3、网络编程：是Python学习的方向之一，网络编程无处不在。
4、爬虫开发：Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
5、云计算：Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前非常火热的OpenStack就是由Python开发的。
6、人工智能：Python积累了丰富的科*算库，Python在众多语言中脱颖而出，各种人工智能算法都是基于Python编写的。
7、自动化运维：Python是综合性语言，可以满足大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做。
8、金融分析：金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，包含Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等。
9、科*算：是一门非常适合科学计算的编程语言，Python非常适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
10、游戏开发：游戏开发中，Python也具有非常好的作用，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。
热心网友
时间：2022-04-29 09:15
1、人工智能
目前国内人工智能基础编程语言是Python，当然人工智能是一个综合类大体系，不是简单的一种编程语言就能搞定的事情。而且人工智能除了基础编程原因对于高级算法以及相关的神经学科等等都需要有一定的基础。Python只是人工智能的一个引子，相当于编程语言里面的主要脉络，脉络内部的实现，以及脉络如何部署就不是编程语言所能涉猎的，所以编程语言在一定层面就是工具般的存在。
2、爬虫开发
能够做爬虫的编程工具和编程语言非常多，但是综合起来由于Python属于高度集成化的编程语言，内部集成了大量的优质库，直接去做显得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明显的优势。
3、数据处理
这是从事互联网运营的人员必备基础，互联网讲求的是数据的收集和统计然后归纳出下一步的研发方向，所以面对的数以亿计的数据就需要一种集成化的编程语言来使用。而且Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，Python也能起到非常大的作用。
4、网站后台
能够处理网站后台的主流编程语言主要还是Java和php，微软的.net也可以。Python作为集成化编程语言制作起来也能很好的提升效率，已经有很多创业公司在选择制作后台网站的时候已经有意识的向Python靠拢了，增加了网站后台的编程语言的开发方向。
以上就是分享的Python语言用到最多的几个大方向。当下Python的发展前景是十分广阔的，学完Python后，就业方向还是很广泛的。如果你想进入这些领域，那么学习Python是必备的技能。
热心网友
时间：2022-04-29 10:49
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向。
3、网络爬虫工程师
网络爬虫是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
4、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)。
5、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求也很大。
6、Python自动化测试
Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。
7、数据科学
Python有很多数据包是专门用来做数据科学，不过数据科学语言的知识背景也挺宽的，从统计学到计算机理论每一个分支都需要不断学习才可以做到与时俱进。
