ucinet坐标
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发布时间：2022-04-27 01:25
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热心网友
时间：2022-06-22 02:07
在ucinet数据组中有三件重要的事需要记住。
第一，数据是矩阵的集合。不管你把你的数据理解为图像，关系、超图还是其他的，在ucinet6中，你的数据就是矩阵集合。这并不是意味着ucinet不能读取不是矩阵格式的数据，而是说在程序系统中，他们都是被看作为矩阵的。网络分析人员一般把他们的数据理解为图，图就是一系列的节点和一系列连接这些点的线。图的信息可以用邻接矩阵表示，在邻接矩阵中给定元素X（i,j）的值为1代表节点i和j是连接着的，0代表这两者不是连接着的。
在这个网络中，参与者A和参与者B，D和E有联系，但和C以及他自己没有联系。参与者B和参与者A,C有联系，参与者C和参与者B,E有联系，参与者D只和A有联系，参与者E和参与者A,C有联系。
有向图是一系列点和连接这些点的圆弧（或者是箭头、有头尾的线）的集合。他们被用来表示节点间的不必是相互的关系，比如“爱上”或者“是……的老板”。有向图中的信息可以被记录为单模邻接矩阵（并不必须是对称的），在其中，如果i被连接到j则X(i,j)=1，否则X(i,j)=0.注意X(i,j)可以等于X(j,i)，但这不是必须得。
