关于神经网络 需要学习python的哪些知识？
发布网友
发布时间：2022-04-22 02:20
共4个回答
热心网友
时间：2024-02-12 14:51
最基础的部分的话需要：线性代数，机器学习，微积分，优化等等。
几乎所有操作都有矩阵运算，所以至少最基础的线性代数需要掌握
建议从单一的感知机Perceptron出发，继而认识到Decision Boundary(判别边界),以及最简单的一些“监督训练”的概念等，有机器学习的基础最好。就结果而言，诸如“过拟合”之类的概念，以及对应的解决方法比如L1 L2归一，学习率等也都可以从单个感知机的概念开始入门。
从单层感知器推广到普通的多层感知器MLP。然后推广到简单的神经网络（激活函数从阶跃“软化”为诸如tanh等类型的函数），然后引入特定类型的网络结构，比如最基本的全连接、前向传播等等概念。进而学习训练算法，比如反向传播，这需要微积分的知识（Chain rule）,以及非线性优化的最基础部分，比如梯度下降法。
其次至少需要具备一些适用于研究的编程语言的技能，例如python，matlab，（C++也可行）等，哪怕不自己实现最简单的神经网络而是用API，也是需要一定计算机能力才能应用之。
热心网友
时间：2024-02-12 14:52
多读文档 应该是库 库也是python基础编写的 多读多看
热心网友
时间：2024-02-12 14:52
可以参考下《Python神经网络编程》这本书，书里总共分了三个部分，第一部分是入门，介绍基本的思路以及Python语言，第二部分是实践，逐渐使用该语言构建出一个属于你的神经网络，第三部分为扩展，介绍如何将构建的神经网络应用于实际工业应用过程
电子版书籍百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1uhKk4mYz46fK6Nsljfo2IQ 提取码: 3cvc
热心网友
时间：2024-02-12 14:53
对于python来说，可能最先接触的都是爬虫（因为python写爬虫简单，requests，bs4都很强大，写一个爬虫是分分钟的事情），但是对于学习神经网络来说，学习爬虫也有用处，比如说你可能要去网上爬点数据，来构造自己的数据集。
对于学习神经网络，
推荐你看一看吴恩达的课程
https://study.163.com/course/introction/1004570029.htm
