神经网络里面的代价函数是什么意思?

发布网友 发布时间:2022-04-22 02:20

我来回答

2个回答

热心网友 时间:2023-10-11 22:04

损失函数 loss_fn(network_output, target)
是用于计算 神经网络输出 与 标签 之间的差异

神经网络目前主要依赖梯度下降进行优化,损失函数是可导的,而正确率是不可导的,所以使用损失函数。

一般有
MAELoss (L1)
MSELoss (L2)
CrossEntropyLoss

热心网友 时间:2023-10-11 22:05

很显然。。。这里J求得的是每个x经过模型对应输出(你的模型答案)与实际对应y(标准答案)的欧式距离
1/2是一个系数,是为了求导后可以约掉。
那么就很显然,J就表达了你这个模型的优劣度,J越小你的模型越接近你的这组数据应该得到的结果
所以我们要求J的最小值

声明声明:本网页内容为用户发布,旨在传播知识,不代表本网认同其观点,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。E-MAIL:11247931@qq.com