发布网友 发布时间:2022-04-22 02:20
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热心网友 时间:2023-10-11 22:04
损失函数 loss_fn(network_output, target)
是用于计算 神经网络输出 与 标签 之间的差异
神经网络目前主要依赖梯度下降进行优化,损失函数是可导的,而正确率是不可导的,所以使用损失函数。
一般有
MAELoss (L1)
MSELoss (L2)
CrossEntropyLoss
热心网友 时间:2023-10-11 22:05
很显然。。。这里J求得的是每个x经过模型对应输出(你的模型答案)与实际对应y(标准答案)的欧式距离
1/2是一个系数,是为了求导后可以约掉。
那么就很显然,J就表达了你这个模型的优劣度,J越小你的模型越接近你的这组数据应该得到的结果
所以我们要求J的最小值