发布网友 发布时间:2024-09-08 20:05
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热心网友 时间:2024-10-02 04:57
Meta Reality Labs在4月发表的论文《XAIR: A Framework of Explainable AI in Augmented Reality》提出了一种设计框架,旨在提升全天候AR眼镜中AI产品可解释性。这一框架对于AR和AI行业的设计师以及产品经理具有实用价值,本文将深入探讨。
全天候AR眼镜不同于专门的VR/AR设备,它主要面向大众用户,设计轻便、易于佩戴,能全天候感知环境并实现交互。硬件上的进步明显,如CES展上的样机和nubia、致敬未知科技、影目、雷鸟等品牌的创新产品,预示着市场将迎来频繁的更新换代。
AR眼镜的系统要求不仅要有全天候佩戴能力,还需集成各种传感器以感知环境和用户行为。例如,IMU和相机是主要传感器,未来可能还会加入更多高级功能如眼动追踪和脑电波传感器。
Meta Connect 2023展示的Meta AI Rayban Smartglass,作为全天候AR眼镜与AI结合的尝试,强调了智能助手在增强生活中的角色。然而,如何确保AI决策的透明度和可解释性,避免“黑盒子”现象,是当前的关键问题。
Meta研究院的XAIR框架提出了指导原则,包括何时提供解释、解释内容以及如何呈现。它倡导在用户需要时主动提供解释,而非过度打扰,并根据不同用户的学习能力和偏好提供适当的解释深度。XAIR框架的运用不仅限于AR眼镜,也扩展到了其他系统设计中,如小宇宙APP的播客推荐。
尽管当前AR眼镜的AI应用尚局限,但随着技术进步和用户需求,XAI将成为设计的重要考量。未来,AI系统可能会自动根据用户状态和上下文提供最佳的解释体验,但仍需遵循用户隐私和知情权的原则。
最后,文章提供了一些关于XAIR框架的应用场景练习题,鼓励读者思考如何在实际产品中实现AI的可解释性设计,如提醒带贺卡、提供健康建议等。