srgan超分辨难跑吗
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难。
超分辨这一概念最早是在20世纪60年代，是指从低分辨率图像，通过某种算法或模型生成高分辨图像的技术，并且尽可能地恢复出更多细节信息，也称为频谱外推法。但是在研究初期，频谱外推法只是用于一些假设条件下的仿真，并没有得到广泛的认可。直到单张图像的超分辨方法提出后，超分辨技术才开始得到广泛的研究和应用。目前，它已经成为图像增强乃至计算机视觉领域的重要研究方向。
一般来说，传统学习方法的算法模型比较简单，训练集也比较小。深度学习方法一般是指采用大量数据训练的卷积神经网络方法，也是目前学术界研究的热点。因此接下来我将重点介绍基于深度学习的超分辨方法的发展过程。
